Notre capacité à modéliser détermine la limite de notre contrôle et de notre influence. Par exemple, pendant des siècles, notre modèle du fonctionnement du corps humain était centré sur les «humeurs». On savait qu’il y avait du sang, mais on avait pas idée du système circulatoire. Faute de mieux, on priait les dieux. Et on ne parle pas des virus !
Si on vous demande de dessiner une bicyclette, le dessin que vous en ferez montrera en grande partie votre capacité à l’utiliser et à l’entretenir. Essayez ! Vous n’oublierez peut-être pas les pédales, la chaine et les freins, mais le croisement des rayons des roues ou le S de la chaîne du dérailleur vous échappera probablement. Et pour un réfrigérateur ou une machine à laver, le dessin sera encore plus limité. En cas de pépin, on appelle le réparateur.
Au niveau personnel, une personne capable de concevoir des problèmes, de les modéliser, a plus de chance de les résoudre qu’une autre qui y demeure plongée, dans la confusion et l’agitation. À partir du moment où elle peut modéliser une situation similaire à celle qui la préoccupe, sa capacité d’intervention augmente. En thérapie, l’efficacité de cette méthode est bien connue. L’appliquer aux groupes fonctionne aussi quand tous les partis sont considérés.
Nous imaginons souvent une modélisation comme une représentation statique : une maquette, un dessin, une illustration 3D, une courbe ou un graphique; cette conception permet des développements formidables, comme en construction et en industrie, mais limite passablement notre compréhension de systèmes dynamiques, comme en climatologie, en biologie, en économie et dans la plupart des sciences humaines ou physiques. Avec une puissance de calcul toujours plus grande, nous commençons à être capables de modéliser des systèmes complexes comme une ville, un écosystème, un organisme, en y incluant les boucles de rétroaction et des données en temps réel. Il va de soi que notre capacité d’intervention dans ces domaines se déploie dans la mesure de notre compréhension et de l’acuité de ces modèles.
Le recours de plus en plus fréquent à la modélisation illustre bien son intérêt dans la recherche ainsi que dans la réduction des coûts et des risques. Il aide aussi à prendre de meilleures décisions et à guider leur application. Le domaine est en pleine effervescence !
Denys Lamontagne - [email protected]
