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Publié le 24 septembre 2012 Mis à jour le 24 septembre 2012

Concevoir des évaluations... qui évaluent vraiment

Pour bâtir des épreuves d'évaluation qui évaluent réellement le degré d'atteinte de l'objectif d'apprentissage

La vogue des QCM (questionnaires à choix multiples) est moins grande en Europe qu'en Amérique du Nord, mais ce modèle d'exercice a partout trouvé un regain de popularité avec les outils de formation à distance. Souvent mobilisés pour évaluer les apprenants à la fin d'une séquence, ou les aider à procéder à l'autoévaluation de leurs acquis en cours de séquence, les QCM servent malheureusement trop souvent à évaluer à peu près tout et n'importe quoi.

D'où l'intérêt extrême du diaporama proposé par F. Georges, M.F. Brundseaux, S. Géron et J.F. Van de Poel, intitulé "Evaluer - Diagnostiquer - Réguler", que l'on trouvera en accès libre sur Slideshare.

 

Les QCM et la taxonomie des objectifs de Bloom

D'entrée de jeu, les auteurs traitent la question des QCM. IL ne s'agit pas selon eux de les jeter, mais plutôt de les utiliser à bon escient et surtout de les élaborer en fonction des objectifs d'apprentissage à atteindre par l'étudiant, le niveau d'atteinte constituant précisément l'objet de l'évaluation. 

Les auteurs rappellent utilement la taxonomie des objectifs cognitifs élaborée par Bloom en 1954, et donnent des exemples de questions de QCM correspondant à chacun des niveaux d'objectif. Encore mieux, ils proposent au lecteur d'évaluer sa maîtrise de la taxonomie de Bloom, au travers de propositions adaptées à chaque niveau d'objectif ! Chaque exemple de question et niveau d'objectif est également augmenté de pistes pour la remédiation, rappelant en cela que l'évaluation doit aussi être formative

 

Objectifs d'apprentissage augmentés : les compétences numériques

S'ils s'arrêtaient ici, nos auteurs nous auraient déjà rendu un fier service. Mais ils vont plus loin.

S'adressant cette fois directement aux formateurs et enseignants qui visent l'apprentissage de compétences numériques par leurs étudiants, ils croisent les niveaux d'objectifs de Bloom avec les trois compétences-clé de l'usage d'internet pour apprendre, identifiées par Elisabetta Cigognini (article de la série elearning papers en anglais). Ces trois compétences-clé sont : Créer (éditer, gérer des droits), Organiser (trouver, classer, garder, évaluer l'info), Partager (publier, partager, collaborer)

 

Vous reprendrez bien une petite louche de tâches exemplaires ?

Pleins d'enthousiasme, nos auteurs nous invitent ensuite à élaborer des tâches complexes d'évaluation (au revoir les QCM, donc) et citent les caractéristiques des "tâches exemplaires", définies par Jacques Tardif, professeur à l'université de Sherbrooke (que l'on retrouvera dans cette vidéo avec Christophe Batier). Les caractéristiques des tâches exemplaires sont les suivantes : Authenticité, Rigueur, Différenciation, Cohérence, Validité.

Une dernière référence à Nicol, auteur anglo-saxon, et nous voici lâchés dans la nature pour élaborer nos épreuves d'évaluation.

Ce diaporama a le mérite d'aborder frontalement et sans glose la complexité de la tâche d'évaluation. Certes, les critères qualité de cette tâche sont nombreux, si nombreux que l'on peut se demander si une épreuve intégrant tous ces critères ne ressemblera pas finalement à une usine à gaz, risquant de faire fuir les apprenants et de nous infliger de longues heures de correction. L'évaluation vue par les chercheurs, c'est un peu comme l'éradication de la pauvreté vu par les spécialistes du développement : beaucoup plus facile à définir qu'à pratiquer. Mais ne rejetons pas d'un seul bloc toutes ces précieuses informations. Les critères qualité de la tâche exemplaire, couplés à une claire identification des objectifs d'apprentissage à atteindre, nous permettront certainement, si nous les prenons en compte et tentons de les appliquer à nos évaluations, de nous améliorer. A défaut de nous rendre parfaits. 

F. Georges, M.F. Brundseaux, S. Géron et J.F. Van de Poel : Evaluer - Diagnostiquer - Réguler. LabSET, IFRES, Ulg, 2009. Disponible sur Slideshare.


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