Learning Catalytics est un logiciel utilisé expérimentalement dans des classes universitaires aussi bien qu’au secondaire. Comme il fonctionne sur tous les supports (mobiles, portables, fixes), il permet de travailler avec ce que les étudiants ont en main.
Le logiciel utilise des algorithmes pour l’analyse de données et permet d’améliorer les questions posées par l’instructeur, tout comme il permet de savoir qui a de la difficulté ou quand il est temps de passer au point suivant.
Par exemple, des professeurs considèrent qu’une «bonne» question n’est réussie que par 30 % du groupe la première fois qu’elle est posée, ce qui permet d’être certain qu’une majorité d’apprenants seront intéressés par les concepts qui seront présentés. Une question réussie à 70 % au départ suscitera moins d’intérêt pédagogique.
Le logiciel supporte différents types de questions, numériques, ordonnées, graphiques et même ouvertes. Dans ce dernier cas, l’analyse des questions ouvertes se fait via un nuage de mots, qui permet d’en extraire les principaux concepts.
Par ailleurs, comme le logiciel donne la position physique relative des participants, il devient possible de voir qui donne ou non les réponses exactes et de former des paires ou des groupes en fonction des réponses et de la forme d’animation souhaitée : entraide par les pairs, discussion contradictoire ou enseignement spécifique.
Enfin, toutes les questions et leurs réponses sont enregistrées et peuvent être consultées par la suite et servir de support à la revision. Bref, on peut profiter des différentes technologies en place sans nouveaux investissements, mieux les intégrer aux pratiques et se servir des données accumulées pour amener l'enseignement à un nouveau niveau d'efficacité.
Pour un article sur le sujet Ending the «tyranny of the lecture»
Learning Catalytics
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