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Publié le 09 novembre 2021 Mis à jour le 09 novembre 2021

Algorithmes influents ou main mise sur nos cerveaux?

La puissance de calcul et son emprise, aussi en éducation

Vision de matrice

Origine sémantique

Le mot algorithme viendrait du nom latinisé d’un mathématicien persan Al-Khwârizmî du IXème siècle. Les écrits de ce mathématicien en particulier le “Traité du système de numération des Indiens” aurait contribué à introduire les mathématiques en occident.

Définition d'un algorithme

"Un algorithme est la description d'une suite d'étapes permettant d'obtenir un résultat à partir d'éléments fournis en entrée"

Dans la séquence  d'étapes à effectuer,  il existe 3 caractéristiques principales de  l'algorithme : 

  • une sortie spécifique est visée ;
  • des étapes se suivent en continu;
  • le résultat de l'algorithme n'est connu qu'une fois l'ensemble du processus terminé.

À lire cette définition, suivre à la lettre la recette de fabrication d'une pizza, c'est entrer dans la pensée algorithmique. Mais avec la puissance de calcul et le volume simultané d'itérations possibles, la notion d'algorithme prend une tout autre portée.

L’influence des algorithmes

Souvent le terme algorithme est associé aux programmes informatiques, alors qu'il a d'abord participé à la construction du langage mathématique comme avec l'algorithme d'Euclide imaginé 300 ans après J.C. pour trouver les plus grands diviseurs communs de deux nombres ou entiers positifs.

Il existe une variété d'algorithmes qui s'attachent au traitement de questions graphiques, géométriques, compression de données, cryptographie, arbres de décision, optimisation, etc. Ils permettent des gains de temps considérables dans la façon de traiter des questions spécifiques qu’ils touchent. 

Chaque moment de la vie courante est sujet aux algorithmes tellement la force du calcul a pénétré tous nos objets et tous nos réseaux.

L'un des plus célèbres algorithmes est le PageRank de Google créé en 1996; cet algorithme indexe les pages selon leur pertinence, définie selon plusieurs critères dont celui de la popularité, et finit par devenir un outil universel pour classer le monde. Ses statistiques d'usages sont édifiantes car 130 000 milliards de pages sont indexées par Google, 20 milliards de sites sont visitées chaque jour. 80 000 requêtes chaque seconde, soit 6,9 milliards par jour. 15% des requêtes sont de nouvelles requêtes. Avec 60% de part de marché des moteurs de recherche, Google s'impose dans nos manières de penser bien avant ses concurrents. D'ailleurs qui utilise Qwant ? Qui se souvient d'Alta Vista?

Son succès est dû à sa capacité à  évaluer la qualité et le nombre de liens vers une page web pour obtenir une estimation de l’importance du site Internet en question. Plus le site est cité plus il est populaire, plus il est pressenti contenir des informations de qualité.

Enjeux des algorithmes

Une des limites/danger  des algorithmes est de placer l'internaute dans une "bulle de filtres" puisque l'algorithme, par exemple celui de Facebook, personnalise l'accès à l'information à l'insu de l'utilisateur. Les choses qu’il voit et celles qu’il ne voit pas sont minutieusement triées par l’outil informatique en fonction des préférences et des clics enregistrés à l'occasion de chaque visite. L'historique de ses navigations est capturé par des mouchards (cookie). Ce faisant l'internaute est enfermé dans un espace soit disant ouvert sur le monde mais finalement clos à ses inclinations et aux tentatives d'influence des possesseurs d'algorithmes. 

En plus de cet enfermement, une suspicion de complexité non contrôlée a été révélée par les «Facebook Files», des centaines de documents internes à Facebook ont été copiés par Frances Haugen, une spécialiste des algorithmes et transmis au régulateur américain. Ces fichiers démontrent que l'algorithme de Facebook est devenu opaque, voire de moins en moins contrôlable, par les employés de Facebook. Des effets imprévus sont constatés.

Des enjeux éthiques sont également constatés car les algorithmes on tendance à embarquer avec eux des biais sociétaux. Par exemple une recherche a montré comment la plateforme de recrutement, d'Amazon, discriminait les candidatures féminines car les candidates mentionnaient moins de mots-clés que les hommes. L’algorithme prolonge alors les biais sexistes en favorisant la mise en avant des hommes dans la recherche des recruteurs.

Les algorithmes subissent donc les biais des concepteurs que ceux-ci soient conscients ou inconscients. Il en résulte que des décisions confiées à ces programmes confortent les équilibres en place, même quand ceux-ci sont discriminatoires.

Les algorithmes du savoir

Dans le champ des savoirs et sur les « plateforme d’apprentissage en ligne » des algorithmes prétendent guider nos apprentissages et cadencer les exercices qui sont bons à suivre en fonction de notre «niveau». Ces algorithmes sont particulièrement pervers car ils diminuent la capacité d’auto diriger son apprentissage, condition essentielle de la durabilité de la motivation. L’apprenant est également capturé dans une « bulle de filtres » et distancé de sa propre analyse sur lui-même.

Les professions sont soumises à des propositions d’entreprises de conseil qui affirment pouvoir automatiser des tâches et soulager les prises de décisions d’experts dont le savoir est porté par la mémorisation de flux d’informations. 

Il reste à examiner les biais des concepteurs sur leur croyances en matière d’apprentissage pour éviter de revenir à des pratiques de contrôle des comportements. Peut-être que des équipes mixtes de pédagogues confirmés et de développeurs informatiques permettraient de limiter les risques et de trouver des solutions inédites.

Sources

Cnil définition algorithme - https://www.cnil.fr/fr/definition/algorithme#: 

Génie.inc 8 algorithmes les plus importants de  l'histoire
https://www.genie-inc.com/8-algorithmes-plus-importants-histoire/
 

Actualité du digital. Toutes les statistiques à connaître en 2020
https://www.109c.fr/actualite-du-digital/chiffres-google-toutes-les-statistiques-a-connaitre-en-2020  

Wikipedia Liste des algorithmes https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Liste_d%27algorithmes  

Edrawsoft. Définition de l'algorithme https://www.edrawsoft.com/fr/algorithm-definition.html  

Le monde. Comment l'algorithme de Facebook échappe au contrôle de ses créateurs
https://www.lemonde.fr/pixels/article/2021/10/26/comment-l-algorithme-de-facebook-echappe-au-controle-de-ses-createurs_6099888_4408996.html 

Daily geek show https://dailygeekshow.com/internet-informatique-algorithme-monde/ 

Wikipedia. Bulle de filtres https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Bulle_de_filtres 

Ljallamion. Muhammad Ibn al-Khuwrizm? dit Al-Khwârizmî ou Al-Khwarizmin https://www.ljallamion.fr/spip.php?article8210   

Les échos. Les enjeux éthiques des algorithmes
https://www.lesechos.fr/idees-debats/leadership-management/les-enjeux-ethiques-des-algorithmes-1245089#


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