Publié le 14 septembre 2021 Mis à jour le 14 septembre 2021
La science-fiction a imaginé dans une série culte, Star Trek, un traducteur universel instantané capable en temps réel d'apprendre et de traduire une nouvelle langue aux explorateurs de l'espace. Mieux, chacun s'exprime dans sa langue et tous comprennent les concepts des autres. Cette invention est une merveille de technologie pour des rencontres avec des extraterrestres aux modes de communication variées. Elle s'inscrit dans une technique d'interprétation assistée par ordinateur. Mais, ou en sommes-nous vraiment aujourd'hui ?
Deux approches sont actuellement disponibles pour la traduction de texte :
Ces deux approches se combinent et les nouveaux algorithmes ont également un pouvoir de traitement en croissance avec l'augmentation de la puissance de calcul qui autorise des milliards d'opérations.
L’accès à une autre langue est essentiel pour commercer, voyager, gouverner les affaires communes. Alors que les principaux usages ciblent la traduction de textes, des pratiques de traduction de la parole humaine se démocratisent, d'abord dans la conception d'environnement enrichi pour les traducteurs professionnels, mais également au sein de nos téléphones portables pour faciliter l'interaction linguistique directe au quotidien.
Bien après la « Pierre de rosette », ce fragment de pierre trouvé en Égypte et comprenant des édits royaux gravés en plusieurs langues, Georges Artsrouni a inventé des « machines de traduction » entre 1932 et 1937, dont l’ambition était de passer automatiquement d’une langue source à une langue cible en utilisant la mémoire des mots intégrée sur des bobines de carton.
Avec l’informatique, les premiers prototypes ont commencé à être testés dans les années 80 et le grand public connait désormais les intelligences artificielles d’Amazon et Google, Alexa et Siri capables de reconnaître nos voix et de recueillir nos instructions. Il reste cependant de nombreux écueils tels que la prosodie spécifique à chaque locuteur, les noms propres, les expressions locales ou patois régionaux.
L'amélioration de la reconnaissance locale devra aussi tenir compte des ambiances sonores, des accents et des voix multiples qui se mélangent. Le langage oral spontané est moins construit, sujet à auto-interruptions, à des raccourcis, à des fautes de syntaxe et de grammaire. De plus, contrairement à la transcription automatique qui s'appuie sur un corpus de textes vérifiés, la traduction simultanée manque d'un corpus de conversation orale de référence. Les progrès sont donc moins rapides puisque la comparaison avec bases de données est limitée. En outre la communication humaine est largement non verbale et très contextuelle, ce qui ajoute encore aux nuances qu'il faudrait apporter.
Des solutions d'interprétation se mettent en place pour les visios comme avec Interactio, ou bien des reconnaissances de textes sont facilitées avec des applications de téléphones portables.
La traduction et l'interprétation sont des champs considérables d'investigation. Il existe de nombreuses offres gratuites ou payantes pour résoudre cette épineuse question de l’intercompréhension, parmi elle, signalons Reverso une solution communautaire qui permet aux locuteurs d’une dizaine de langues de s’entraider et DeepL, un des meilleurs traducteurs, de conception allemande.
Imagine-t-on un jour pouvoir traduire du jargon administratif, décoder le langage des animaux et y répondre, faciliter l'accès au langage des signes. Gageons que de nouvelles recherches vont apporter des réponses prochainement pour faire sauter un nouveau plafond de verre dans l’accès à de nouvelles ressources pour apprendre.
Sources
Le big data. Classement le meilleur traducteur automatique. https://www.lebigdata.fr/classement-meilleur-traducteur-automatique
Bilis. La traduction automatique pour les entreprises https://bilis.com/blog/la-traduction-automatique-pour-les-entreprises/
Interactio https://www.interactio.io/
Van Cauwenberghe, G. La reconnaissance automatique de la parole en interprétation simultanée.
Kaczmarek, M., & Larroque, A. (2021). Traduction Assistée par Ordinateur des Langues des Signes: élaboration d'un premier prototype. In Traitement Automatique des Langues Naturelles (pp. 108-122). ATALA. https://hal-sfo.ccsd.cnrs.fr/TALN-RECITAL/hal-03265902v1
Logithèque : comparatif traducteur, quel est le meilleur outil de traduction https://www.logitheque.com/articles/comparatif-traducteurs-quel-est-le-meilleur-outil-de-traduction-85760
Actualitté Une Babel à l’ère de l’intelligence artificielle la traduction automatique https://actualitte.com/article/98952/technologie/une-babel-a-l-ere-de-l-intelligence-artificielle-la-traduction-automatique
Capital. A quand un logiciel de traduction du jargon administratif ? https://www.capital.fr/economie-politique/a-quand-un-logiciel-de-traduction-du-jargon-administratif-le-clin-doeil-de-philippe-eliakim-1399600
Comment ça marche ? Traduire un texte avec l’appareil photo d’un téléphone https://www.commentcamarche.net/mobile/telephones/953-traduire-un-texte-avec-l-appareil-photo-d-un-telephone/
La machine interprète https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03269950/
Startrek sans frontière. Le traducteur universel http://startreksansfrontiere.org/pages/aides-jeu/ingenierie/communication/traducteur-universel.html
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