Un modèle mathématique pour réduire la polarisation des opinions
Les résultats de Frank Valencia et de son équipe montrent déjà que les réseaux sociaux peuvent être conçus différemment, en ajustant les algorithmes en fonction des biais qui auront un impact sur le flux d'influence et produiront ainsi des résultats différents, avec moins de polarisation.
Ce que nos gestes révèlent
Nous sommes constamment influencés par notre culture y compris dans nos actions quotidiennes. Marcher, nager, regarder ou exprimer son malaise diffère selon la culture, le milieu social, etc.
Un modèle mathématique pour réduire la polarisation des opinions
Les résultats de Frank Valencia et de son équipe montrent déjà que les réseaux sociaux peuvent être conçus différemment, en ajustant les algorithmes en fonction des biais qui auront un impact sur le flux d'influence et produiront ainsi des résultats différents, avec moins de polarisation.
Un modèle mathématique pour réduire la polarisation des opinions
Les résultats de Frank Valencia et de son équipe montrent déjà que les réseaux sociaux peuvent être conçus différemment, en ajustant les algorithmes en fonction des biais qui auront un impact sur le flux d'influence et produiront ainsi des résultats différents, avec moins de polarisation.
Ce que nos gestes révèlent
Nous sommes constamment influencés par notre culture y compris dans nos actions quotidiennes. Marcher, nager, regarder ou exprimer son malaise diffère selon la culture, le milieu social, etc.