Mon compagnon d’apprentissage sera une I.A. Oui mais laquelle ?

Êtres sociaux avant tout

Les humains sont toujours pétris de social. En plus de leur groupe, famille, tribu, clan, communauté, ils développent des associations avec d'autres espèces. Comme si cela accroissait encore leurs pouvoirs sociaux, les animaux de compagnie, même les mignons, personnages imaginaires, peuplent leurs vies. Même lorsqu'ils sont seuls ils s'inventent des Homonculus, des petites voix internes, ange ou diable; une trinité les habite : conscient, inconscient, subconscient, qui ne les laisse jamais seuls.

Ce lien de partage avec un tiers prend une nouvelle allure avec les smartphones devenus leur compagnie quotidienne. Il y aurait plus d'interactions entre un humain et son téléphone qu'entre un humain et son chien. Avec les earphones demain puis les puces mémoires synchronisés au cerveau à distance, ces interactions vont entrer dans un flux continue. Le cyborg selon les transhumanistes sera un homme augmenté. La puce mémoire sera probablement rapidement connectée à une ou plusieurs I.A. de la même façon que l'humanité a prolongé son corps et ses fonctionnalités avec des outils; elle procédera de la même façon avec son cerveau. L'une des premières fonctions supérieures touchées sera probablement l'apprentissage. Avec le monde numérique, c’est l’idée d’agent conversationnel qui progresse et commence à former un concept à partir duquel il est possible de débattre.

Qu’est-ce qu’un agent conversationnel ?

Le premier « chatbot », Eliza, aurait  été créé en 1966 par Joseph Weizenbaum du MIT en se basant sur le projet de créer un psychothérapeute virtuel reformulant les patients façons «Carl Rogers». Notons que dans cette veine Replika est un successeur d’Eliza car lui/elle aussi est en mesure d’engager des conversations de dimension psychologique en allant beaucoup plus loin dans les questions posées avec l’ambition de devenir notre ami.

Puis ce sont les finalités commerciales qui ont marqué les premières générations d’agents conversationnels. Entre 2007 et 2015, jusqu’à la moitié des interactions en ligne seraient imputables aux agents conversationnels selon le chercheur Radziwill (2017). Mais c’est probablement avec l’introduction à grande échelle par Facebook de la reconnaissance du langage naturel que les agents conversationnels sont particulièrement entrés dans les réflexions prospectives et pratiques. Il ne s’agit plus seulement d’adresser une réponse en fonction d’une base de données de questions, mais de comprendre finement l’intention portée par le langage de son interlocuteur, qui plus est, par une amélioration continue de la compréhension des nuances et des situations.

Les fonctionnalités développées par Facebook sont :

• Reconnaissance faciale, étiquetage des contenus
• Détection des contenus inappropriés, des accès non-autorisés, classification
• Personnalisation du fil d’information, des résultats de recherche, des publicités
• Compréhension du langage naturel, traduction, reconnaissance vocale
• Mise en correspondance des utilisateurs

Facebook a donné de l’ampleur au phénomène dans le grand public. Un vocabulaire dispersé décrit le phénomène. Bot le bot précise les différentes appellations en vigueur:

• Agent conversationnel : Logiciel capable de converser avec l’humain, souvent associé à une représentation visuelle, aussi appelée avatar, capable de répondre aux demandes de son interlocuteur, grâce à l’intelligence artificielle. Préalablement développé pour effectuer une tâche précise (donner un renseignement, guider un achat, prendre un rendez-vous …), il est capable de reconnaître le besoin d’un utilisateur et de lui apporter une réponse personnalisée 
• Chatbot : (de chatter/bavarder et bot/robot) Programme informatique capable d’échanger avec l’humain, à l’oral et/ou à l’écrit. Pour Solignac le mot chatbot dérive de “chatterbot”, néologisme par lequel Michael Mauldin (expert américain en traitement du langage humain) désigna en 1994 les programmes conversationnels
• Bot conversationnel : Programme informatique à intelligence artificielle et langage naturel, pouvant converser avec un humain à l’oral et/ou à l’écrit.
• Voicebot : Programme informatique à intelligence artificielle qui reçoit et émet des messages vocalement.
• Agent virtuel : Logiciel doté d’une figuration visuelle (avatar), souvent de caractère humain, fonctionnant en tant qu’interface d’un centre de relation client

Aujourd’hui ce qui prend le nom de chatbot éducatif ou agent conversationnel est un héritage de ces essais d’expériences psychologiques ou commerciales mais une filiation avec les Intelligent Tutoring Systems des années 90 ou tuteurs intelligents est également identifiée. L’éducation et la formation développent des agents conversationnels pour accompagner les apprentissages. En voici plusieurs exemples :

• Le site de l’étudiant a développé un agent conversationnel pour faciliter l’orientation professionnelle,
• Pour l’école,  Jules est un agent conversationnel d’aide aux devoirs,
• Dans le domaine médical, un patient ou médecin virtuel qui dialoguent est un moyen testé pour former les apprenants au diagnostic médical via la simulation et cela de manière autonome
• Les assistants pédagogiques qui répondent à multiplicité de demandes récurrentes ont fait la une avec cet enseignant du MIT qui a mystifié ses élèves, Comme Jill Watson.
• Encore plus fort, il existe aussi des tuteurs intelligents affectifs capables de reconnaissance faciale.

Les questions que posent les agents conversationnels aux pédagogues

Pour l’UNESCO l’IA va dynamiser l’éducation et permettre d’atteindre plus vite les objectifs mondiaux fixés pour réduire les inégalités. L’UNESCO entrevoit un lien entre apprentissage mobile soutenu par les téléphones intelligents et Intelligence Artificielle. Ce couple pourrait se projeter sur n’importe quel point de la planète.

Cependant en matière d’éducation plusieurs questions se posent :

• La question pédagogique du rôle d’une I.A à vocation éducative qui se situera entre guidage et accompagnement. Cela renvoie à la question de l’équilibre entre hétéro-formation qui consiste à baliser un parcours ordonnancé et l’autoformation accompagnée qui consiste à favoriser un environnement capacitant sans préjuger des choix et trajectoires individuelles d’apprentissage.
• La question de la confidentialité des données et de l’intégration d’une éthique se pose également. Qui aura accès aux informations dans quels buts ?
• Quelles seront les fonctions de médiation qui échapperont à ces intelligences artificielles ?
• Notre compagnon d'apprentissage sera t-il paramétrable ou autonome? Interconnecté à d'autres ou indépendant?

À la portée de qui ?

Des recherches s’efforcent d’identifier comment les chatbots particulièrement développés dans le monde du commerce sont utilisables à des fins pédagogiques. Imaginons comment détourner les fonctionnalités en intégrant une dimension socioaffective.

Disposer d’un chatbot sans savoir coder est-ce possible ? Oui tend à répondre l’investigation de Di Emidio et al (2018) en regardant MatBot et Andréa. Reste encore à répondre au test de Turing qui trie entre les Intelligences Artificielles capables d’affronter des problèmes et questions spécifiques à l’intelligence humaine et un quelconque algorithme.

Sources

Di Emidio, S., Temperman, G., & De Lièvre, B. (2018) Manier l’intelligence artificielle sans coder: création de chatbots éducatifs. UMONS Service de Pédagogie Générale et Médias éducatifs

N. M. Radziwill and M. C. Benton. Evaluating quality of chatbots and intelligent conversational agents. CoRR , 2017.

Replika http://www.slate.fr/story/141239/replika-robot-intelligence-artificielle-ami

Quelle éthique des IA et des robots pédagogiques ? https://cursus.edu/11494/quelle-ethique-des-ia-et-des-robots-pedagogiques

Ecole Branchée – Intelligence artificielle et éducation  https://ecolebranchee.com/dossier-intelligence-artificielle-education/

EDUTICE Reconnaissance émotionnelle par l'analyse des expressions faciales dans un tuteur intelligent affectif  - https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00000702/

Journal du Net Comment Facebook mise sur l’I.A. à tous les étages de son réseau social

https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1421477-comment-facebook-mise-sur-l-ia-a-tous-les-etages-de-son-reseau-social/

Journal Open Edition Le Laboratoire numérique de l’éducation, un espace innovant dédié aux applications pédagogiques des transformations numériques Federica Minichiello  https://journals.openedition.org/ries/8026

Hybridation d'un agent conversationnel avec des plongements lexicaux pour la formation au diagnostic médical https://www.researchgate.net/profile/Gael_De_Chalendar/publication/334625579_Hybridation_d'un_agent_conversationnel_avec_des_plongements_lexicaux_pour_la_formation_au_diagnostic_medical/links/5d3ff391299bf1995b561aa7/Hybridation-dun-agent-conversationnel-avec-des-plongements-lexicaux-pour-la-formation-au-diagnostic-medical.pdf

Unesco – Comment l’intelligence artificielle peut elle renforcer l’éducation https://fr.unesco.org/news/comment-lintelligence-artificielle-peut-elle-renforcer-leducation

Innovation pédagogique  - L’impact de l’I.A sur l’éducation https://www.innovation-pedagogique.fr/article4375.html

Les échos Demain des robots enseignants ? L’Intelligence Artificielle dans la Formation Professionnelle - https://www.lesechos.fr/idees-debats/cercle/demain-des-robots-enseignants-lintelligence-artificielle-dans-la-formation-professionnelle-130094

Slate Mon étrange relation avec Replika, un robot qui voulait un peu trop devenir mon ami   http://www.slate.fr/story/141239/replika-robot-intelligence-artificielle-ami

My digitalweek Le chabot est mort ! Vive l’agent conversationnel ! https://mydigitalweek.com/chabot-mort-vive-lagent-conversationnel/

Articial.net Test de Turing http://www.artificiel.net/test-de-turing

Jill Watson - Georgia Tech - https://www.cc.gatech.edu/holiday/jill-watson

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