Publié le 15 octobre 2018 Mis à jour le 15 octobre 2018
La thèse d’Hiba Hajri s’inscrit dans l’exploration du monde de l’Open Education. L'écucation ouverte ou Open Education caractérise un mouvement visant à ouvrir l’accès à une éducation de qualité à toute personne. Avec Internet, les concepteurs de ressources offrent librement leurs ressources, les REL « Ressources éducative libre ».
À partir des années 90 des organisations éducatives puis à compter de 2002, l’UNESCO, s’efforcent d’organiser et diffuser ces ressources dont le format va d’un texte à une vidéo en passant par des modules complets en ligne. La déclaration de «Cape Town Open Education Declaration» a spécifié les stratégies et les principes à suivre pour faciliter le développement de l'éducation ouverte. Parmi les trois stratégies proposées, deux d’entre elles encouragent à la production et au partage des REL :
Un protocole technique (les LOD (Level of details) des données ouvertes et liées permettent des accès standardisés à partir d’entrepôt de ressources. Les MOOC en tant qu’EIAH (environnements informatiques pour l’apprentissage humain) sont potentiellement intéressés par ces ressources. En effet la caractéristique des MOOC est d’accueillir une variété de publics particulièrement hétérogènes. La solution proposée par les MOOC ne correspond donc pas à chaque besoin. La recherche sur la personnalisation des EIAH et l’usage de ressources éducatives libres est donc un champ potentiellement intéressant pour l’éducation.
La thèse cherche à identifier les situations pour lesquelles l’usage de REL permettrait de combler des lacunes et de répondre à une variété de questions telles que :
La thèse est organisée en 3 parties : état de l’art, contribution et évaluation.
Dans l’état de l’art la thèse rappelle les avantages des REL sur d’autres ressources, mais aussi la variété des descriptions par l’application des technologies du web sémantique.
La question de la personnalisation des MOOC est abordé. Dans un premier temps une présentation est faite des Environnement informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH), et la façon dont la personnalisation opère de même que la manière dont les recommandations sont formulées. Puis le cas spécifique des MOOC (XMOOC ou CMOOC) comme déclinaison des EIAH. Une variété de recommandations peut être opérée selon l’angle adopté (participant, ressources, parcours, architecture du MOOC) :
Le type de personnalisation
Un des éléments propres aux REL réside dans la façon spécifique de chaque concepteur de les rendre accessibles. Il s’agirait d’interroger chaque entrepôt avec des requêtes spécifiques, car les descriptions des REL respectent des standards propres aux concepteurs de bases de données.
Dans la contribution, la thèse développe le système de recommandation de ressources MORS (MOOC-based Open Educational Resources Recommender System). Le but des recommandations fournies par MORS est de remédier à des lacunes détectées chez les apprenants afin de les aider à profiter au mieux du contenu du MOOC. Les recommandations sont calculées dynamiquement pour la situation de chaque apprenant dans des stades différents du MOOC en prenant en compte simultanément les spécificités de l’apprenant et celles du MOOC qu’il est en train de suivre.
La solution MORS s’appuie sur
Les ressources recommandées respectent des critères pour l’apprenant et le MOOC
Critères apprenants
Critères MOOC
La thèse identifie les principaux fournisseurs de REL tels que
Certains de ces fournisseurs de ressources proposent plus de 37 000 références avec un étiquetage particulièrement bien renseignées, d’autres sont plus ou moins bien entretenus et offrent une vision lacunaire. La démonstration de la thèse s’appuie sur les requêtes SPARQL pour accéder aux métadonnées et tester son modèle sur la plateforme MOOC open Edx
Dans la partie évaluation l’auteur de la thèse s’efforce d’évaluer l’algorithme de recommandation utilisé et la pertinence des recommandations faites à l’apprenant. Une des difficultés rencontrées est que les entrepôts de descriptions de REL changent dynamiquement. Il est donc difficile de comparer les ressources proposées par la solution avec toutes les REL décrites dans les entrepôts. Par ailleurs la littérature propose peu de solutions pour évaluer la qualité de recommandation. L’évaluation consiste à noter la ressource sur un échelle de 1 à 5
Du point de vue de l’organisateur de MOOC :
Du point de vue de l’apprenant
Il est aussi demandé à l’apprenant de choisir une ressource à suivre dans la liste des REL qui lui sont proposées pour chacune des trois notions pour étudier le choix de l’apprenant et le comparer avec son style d’apprentissage et pour détecter ce qui l’incite à choisir plutôt une ressource qu’une autre.
Pour un échantillon vérifiant la qualité du module de recommandation, 3 experts consultés sur 4 approuvent le choix du module de recommandation et 60% des apprenants font de même (23% estiment au contraire ne pas avoir de temps pour explorer de nouvelles ressources, 14% estiment que c’est même une mauvaise idée).
La thèse finit sur une série d’améliorations techniques à apporter à son modèle de recommandation de REL pour un MOOC et conclue à l’intérêt de cette approche tout en signalant les difficultés d’hétérogénéité des façons de qualifier les REL dans les bases de données.
Source
Télécharger la thèse https://www.theses.fr/2018SACLC046
Cape Town Open Education Declaration https://www.capetowndeclaration.org/
Base de Ressources En Ligne
Répertoires
Accédez à des services exclusifs gratuitement
Inscrivez-vous et recevez nos infolettres en pédagogie et technologies éducatives
Vous pourrez aussi indexer vos ressources préférées et retrouver votre historique de consultation
M’abonner à l'infolettreVous pourriez aussi aimer:
Qui veut d'une éducation personnalisée?
L'éducation personnalisée semble le nouvel objectif pour les systèmes scolaires. Aux États-Unis, entre autres, des observateurs la voit comme la solution pour s'adapter à tous les profils étudiants. Or, tous ne sont pas d'accord avec cette vision et craignent la main mise des compagnies sur les logiciels. Certains osent même soulever la question : et si la personnalisation menait à plus d'uniformité?
Construire des parcours personnalisés de FOAD
Une approche de l'individualisation en FOAD qui se démarque du modèle hybride, pour proposer le sur-mesure formatif aux adultes engagés dans un parcours de formation.
Les ateliers de pédagogie personnalisée (APP) pour aider les adultes en difficulté
Comment les Ateliers de pédagogie personnalisée peuvent-ils favoriser l'apprenance, et répondre aux besoins des adultes peu qualifiés. C'est la question à laquelle Yamina Bouayad Agha et Jean Vanderspelden ont répondu au colloque sur l'auto-apprentissage de l'université de Strasbourg (France), en octobre 2014. L'article qui suit est une prise de notes, partiellement dessinée, de leur intervention.
La personnalisation éducative par les données
Les données massives ont franchement servi les géants du Web pour identifier les comportements et les goûts des internautes. Elles intéressent donc énormément le milieu du marketing. Or, le milieu de l'éducation aussi génère des données. Et pour certains, celles-ci peuvent mener à des analyses permettant de mieux personnaliser l'éducation. Alors, le phénomène « Learning analytics » serait-il l'Eldorado attendue par le milieu pédagogique?
L'avatar pour personnaliser l'éducation
Les avatars dans des contextes comme les jeux vidéo se veulent des figures auxquels les individus s’attachent. Or, nul besoin de jouer pour éprouver de la sympathie pour eux. En fait, ces personnages virtuels peuvent servir autant à inspirer les apprenants qu’à améliorer la pratique des enseignants.
